中小企業如何擁抱AI：從小處著手，逐層推進

  那么，對于普通的印刷企業而言，面對如此迅速的變化，又該如何做好準備，更不用說實際實施人工智能技術了？梅特卡夫和帕帕羅齊都強調，最關鍵的第一步是從小處著手，切勿試圖一次性完成所有事情。他們建議企業可以從運營中的某一個具體領域開始進行分析，找出效率低下的環節。可以向員工詢問，哪些任務是他們認為最具挑戰性的，無論是由于重復性高還是令人沮喪。同時，也要考慮這些任務與其他工作之間是否存在重疊之處？哪些數據需要多次輸入才能在不同的系統間傳輸？這些正是開始研究人工智能工具的理想切入點——尋找能夠簡化復雜難題中一小部分的方法。

  從這里開始，公司可以逐步構建起一套完整的人工智能應用流程。例如，哪些任務或部門與已經添加了人工智能分析和自動化的功能相關聯？這些任務或部門是否也可以實現自動化，或者從自身的人工智能分析工具中受益？最終，企業可以構建一個與業務各個方面緊密相連的系統。但他們再次強調，切勿一開始就追求全面覆蓋，否則可能會因過于龐大而感到不堪重負，甚至導致項目失敗。

  其次，“垃圾進，垃圾出”這句老話在人工智能和數據分析領域顯得尤為重要。無論是應用于庫存管理、生產工作流程、預測性維護還是其他任何任務，人工智能工具只有在接收到高質量數據時才能產生良好的結果。如果所提供的數據不完整或存在錯誤，甚至同一組數據在兩個不同的系統中存在差異，任何先進的人工智能工具都無法發揮其最大作用。因此，在探索人工智能工具之前，務必確保數據干凈、清晰，并詳細制定數據輸入和維護的政策，將其明確告知組織中的每一個人，確保數據的準確性和一致性。

  最后，兩位專家建議，企業應該挑選一位或幾位人員作為其數據和人工智能領域的“專家”或“負責人”。緊跟新的創新，并弄清楚如何在印刷業務中以合理且有效的方式實施這些創新，這本身可能就是一份全職的工作。安排專門的人員負責解答員工關于人工智能的問題，就企業應該在哪些領域進行投資提出建議，并作為關鍵人物對人工智能生成的數據進行質量檢查，這對于項目的成功實施至關重要。根據企業運營的規模和范圍，可能需要多名人員負責此流程的不同部分，但關鍵在于角色和職責需要明確界定，確保各司其職，高效協作。

  梅特卡夫指出，負責人工智能和數據任務的人員不必僅僅停留在思考公司下一步應該投資什么——他們完全可以親自嘗試一些工具，并親手完成工作。他強調，如今的公司“現在可以將任何人培養成數據分析師，然后啟動應用程序來支持他們。

  ”他將這比作是“臨時應用程序”的概念，認為這或許只是未來獲得更強大功能的墊腳石。企業現在就可以創建一個臨時的應用程序，親身體驗一下自己能做什么。“也許這并非最終目標。也許你會花幾個小時在上面，然后說‘那不太合適’。但現在你對自己能做什么有了更好的認識。”

  他進一步強調，這意味著即使印刷服務提供商最終決定開始探索不同供應商的解決方案，他們也會對自身需求有更清晰、更具體的了解，而不是盲目地隨機選擇一個人工智能工具并寄希望于最好的結果。

擁抱AI：提升生產力與競爭力的必然選擇

  人工智能的優勢，特別是在數據管理領域，正以肉眼可見的速度日益增長。帕帕羅齊總結道：“擁抱人工智能并以數據為驅動，各種類型和規模的公司都能夠通過自動化以前無法實現的、全公司范圍內的低附加值任務來顯著提高生產力，從而將員工的時間和精力騰出來，用于為客戶、員工和公司創造最大價值的活動，并大幅增強市場分析和預測能力。”他強調，這在一個機會范圍不斷擴大但容錯率卻不斷下降的行業中，顯得尤為重要和關鍵。

  對于梅特卡夫而言，實現這一切的關鍵在于找到一個可以交流想法并激發熱情的社群。他建議，無論企業位于芝加哥、堪薩斯城、波士頓，或者其他任何城市，無論城市規模大小，都可以積極去尋找并加入當地的同行群體。他觀察到，本地的人工智能社群正在如雨后春筍般涌現。他建議企業和個人花時間與其他人工智能領域的專業人士交流，了解其他人是如何應用和使用人工智能的。這些社群通常會定期舉行會議，讓人工智能領域的人士聚集在一起，互相學習，交流意見，汲取靈感。

  對帕帕羅齊來說，這再次強調了企業在擁抱人工智能方面不能有絲毫猶豫。他明確指出，拒絕與人工智能互動已不再是一個可行的選擇。他建議企業“聽取印刷聯合聯盟行業現狀報告參與者的建議”，并引用了他們的警示：“‘你不能對人工智能袖手旁觀，因為它將從根本上改變我們的業務，所以一定要學習它。它不會消失’；‘我們行業的最大贏家將在公司的各個層面掌握人工智能’；‘我們強烈要求我們的組織學習和使用人工智能，因為如果我們不這樣做，我們的競爭對手就會超越我們。’”這些來自行業內部的強烈呼聲，無疑是對所有印刷企業發出的最后通牒：要么擁抱變革，要么被時代淘汰。