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重磅警告!印刷業(yè)不擁抱AI就出局:巨頭預(yù)警,中小企業(yè)如何自救?

2025-07-10 10:25 來源:全球印刷與包裝工業(yè) 文/曹臨蹊 責(zé)編:張曉丹

    【CPP114】訊:當(dāng)前,數(shù)據(jù)管理與人工智能(AI)的飛速發(fā)展,已對(duì)人類社會(huì)的方方面面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,從日常的人際互動(dòng)到復(fù)雜的商業(yè)交易無不涉足。在印刷行業(yè),這種影響同樣顯著且日益深入,并非局限于單一領(lǐng)域。


  印刷聯(lián)合聯(lián)盟首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家安迪·帕帕羅齊明確指出,AI和卓越的數(shù)據(jù)管理正在賦能印刷行業(yè)的每一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)功能。“從質(zhì)量控制到供應(yīng)鏈管理,從細(xì)致的客戶偏好分析到基于這些偏好實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化服務(wù),無一不受益于人工智能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、維護(hù)與訪問。”


  盡管人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,對(duì)一些印刷服務(wù)提供商而言,它可能仍然是一個(gè)相對(duì)新穎的概念。然而,Imagine AI Live的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官史蒂夫·梅特卡夫提醒道,印刷服務(wù)提供商其實(shí)已經(jīng)具備了在數(shù)據(jù)管理方面的專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)。


  他強(qiáng)調(diào):“首先我想說的是,在印刷行業(yè),尤其是在為客戶管理數(shù)據(jù)方面,已經(jīng)積累了大量的專業(yè)知識(shí)。”他舉例說明,想象一下,當(dāng)一家印刷企業(yè)負(fù)責(zé)執(zhí)行一個(gè)大規(guī)模的郵件營(yíng)銷活動(dòng)時(shí),它往往需要處理數(shù)十萬甚至數(shù)百萬條數(shù)據(jù)記錄。由此可見,數(shù)據(jù)與印刷行業(yè)早已是密不可分、深度融合的關(guān)系。


  帕帕羅齊進(jìn)一步將數(shù)據(jù)劃分為三大類別,并指出在每種類型的數(shù)據(jù)管理中,規(guī)范化管理都是必需的,而人工智能的介入,無疑使得數(shù)據(jù)管理取得了巨大的進(jìn)步。他解釋說,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和客戶資料等,可以完美地存儲(chǔ)并處理于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)電子表格中。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如音頻文件、視頻文件和各類文本文件,則無法被電子表格很好地處理。


  介于兩者之間的則是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器生成的數(shù)據(jù),它們是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合體。帕帕羅齊強(qiáng)調(diào),人工智能能夠?qū)λ羞@些類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,從而幫助印刷企業(yè)做出最佳決策,而不是僅僅依靠傳統(tǒng)的“直覺”或經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)。


  至于印刷行業(yè)的下一步將如何發(fā)展,尤其是在人工智能技術(shù)日新月異的今天,要做出精確預(yù)測(cè)并非易事。梅特卡夫特別指出,他認(rèn)為行業(yè)最大的變革將更多地來自于行業(yè)整體認(rèn)知度的提升。他認(rèn)為,當(dāng)前幾乎不可能完全跟上人工智能的每一項(xiàng)最新創(chuàng)新,因此,有些技術(shù)甚至連印刷服務(wù)提供商可能都尚未意識(shí)到它們的存在或潛力。他預(yù)測(cè),這可能是印刷行業(yè)在未來12到18個(gè)月內(nèi)將經(jīng)歷的最大轉(zhuǎn)變。


  梅特卡夫在與印刷行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者交流時(shí)表示:“我認(rèn)為這并不是他們的錯(cuò)。”他指出,許多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者僅僅是忙于日常繁重的工作,以至于沒有意識(shí)到,他們現(xiàn)在就可以開始利用人工智能解決實(shí)際問題,而不必非要等待MIS(管理信息系統(tǒng))軟件供應(yīng)商來提供新的功能,也不必等待微軟等大型科技公司推出成熟的解決方案。


  他警告說,事實(shí)上,如果企業(yè)選擇等待,反而可能會(huì)因此處于劣勢(shì)。“無論是少量的人工智能咨詢,還是人工智能應(yīng)用的簡(jiǎn)單構(gòu)建,或者其他任何形式,你今天,甚至今天下午就可以開始著手解決問題。而且我認(rèn)為人們甚至還沒有意識(shí)到這一切發(fā)生得有多快。”


  當(dāng)然,這并非意味著沒有需要重點(diǎn)關(guān)注的具體領(lǐng)域。帕帕羅齊指出,在接下來的12到18個(gè)月周期中,他最密切關(guān)注的領(lǐng)域主要集中在以下幾個(gè)方面:“運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新”,這包括質(zhì)量控制和預(yù)測(cè)性維護(hù),因?yàn)樵诟?jìng)爭(zhēng)如此激烈的市場(chǎng)中,印刷企業(yè)已無法將低效率的成本轉(zhuǎn)嫁給客戶;“自動(dòng)化”,它可以顯著提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)速度,同時(shí)有效緩解長(zhǎng)期存在的勞動(dòng)力短缺問題;“市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)”,這能夠?yàn)楣境掷m(xù)做出卓越的決策提供數(shù)據(jù)支持;以及“網(wǎng)絡(luò)安全和風(fēng)險(xiǎn)管理”,因?yàn)檎缬∷⒙?lián)合聯(lián)盟研究中的一位參與者所說:“無論你的業(yè)務(wù)做得多么好,運(yùn)營(yíng)得多么出色,它都可能瞬間發(fā)生轉(zhuǎn)變。”這凸顯了在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)防范的重要性。


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